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毛玉星

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毛玉星

学历:博士

职称:教授,博导/硕导

邮箱:myx@cqu.edu.cn

研究方向:智能电网中的通信技术; 成像技术与数字图像处理; 计算机视觉; 目标检测与识别; 计算机测量与控制技术
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  • 科学研究
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毛玉星,重庆大学电气工程学院教授,博士生导师,中国图象图形学会高级会员,加拿大Concordia 大学模式识别与机器视觉研究中心(Center for Pattern Recognition and Machine Intelligence, CENPARMI) 访问学者。多年从事计算机网络、图像处理、人工智能技术的教学科研工作,主要研究方向为红外成像、计算机视觉、模式识别与人工智能、电力物联网及大数据分析。近年来,主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、重庆市科技攻关项目、宁夏回族自治区科技厅重点项目及其它省部级项目6项及多项横向科研项目,主研科技部国际合作项目及其它省部级科研项目10余项。申请发明专利30余项,获权20余项,发表科研论文100余篇,其中SCI及EI收录60余篇。

 

近年承担的主要科研项目

(1)重庆市技术创新与应用发展专项重大项目,电力系统智能运维服务平台关键技术研发及应用,2024.12—2027.12

(2)大型电力变压器多维度感知信息深度融合与故障溯源关键技术,国网重庆市电力公司电力科学研究院,2023.11—2026.12

(3)轻瓦斯积气状态远程辨识及组份检测装置研发与应用,课题1:轻瓦斯积气状态远程辨识及组份检测装置研制,CGYKJXM20210117,南方电网公司超高压输电公司大理局,2021.1~2022.12

(4)横向项目:基于开关设备综合检测的智能配电室技术研究,TSJY(2019)-001-JS,浙江图盛输变电工程有限公司,2020.1~2020.12

(5)横向项目:小口径损伤诊断设备研制,中国工程物理研究院激光聚变研究中心,19-F3M0105-101-FA-02,2020.1~2020.12

(6)国家重点研发计划项目(2018YFB2100100)子课题:支持多终端协同处理的边缘计算技术, 2019-7~2023.6

(7)国家自然科学基金面上项目,61571068,离焦图像序列非相干观测信息挖掘与超分辨率重建技术研究,2016.01-2019.12

(8)宁夏回族自治区重点研发计划(重点)项目(2019BFG02031):宁夏典型农村节能环保型污水处理技术筛选及智能设备研发与集成示范,课题:典型农村节能环保型污水处理设备智能管控软件及平台开发, 2019-2021

 

 

 

近年发表的主要论文

(1)Xueshuo,Chen,Yuxing Mao,Energy-Efficient Four-Layers LoRa Broadcasting Scheme with Reinforcement Learning,Ad Hoc Networks,2024.1

(2)Simou Li, Yuxing Mao, Jian Li, Yihang Xu, Jinsen Li,Xueshuo Chen,Siyang Liu,Xianping Zhao.FedUTN: Federated Self-supervised Learning with Updating Target Network, Applied Intelligence (2023) 53:10879–10892.

(3)Aoli Huang, Yuxing Mao, Xueshuo Chen, Yihang Xu, Shunxin Wu. A multi-timescale energy scheduling model for microgrid embedded with differentiated electric vehicle charging management strategies, Sustainable Cities and Society 101 (2024) 105123:1-15.

(4)Xingji Huang,Yuxing Mao, Jian Li, Shunxin Wu, Xueshuo Chen, Hang Lu.CRUN: a super lightweight and efficient network for single-image super resolution,Applied Intelligence (2023) 53:29557–29569.

(5)Xueshuo Chen , Yuxing Mao , Hongyu Wang , Yihang Xu, Danyang Li, Siyang Liu Data-driven Task Offloading Method for Resource-constrained Terminals via Unified Resource Model,IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, VOL. 10, NO. 11, 1 JUNE 2023: 9703-9715.

(6)Danyang Li, Yuxing Mao, Xueshuo Chen, Jian Li  and  Siyang Liu. Deployment and Allocation Strategy for MEC Nodes in Complex Multi-Terminal Scenarios,Sensors, 2022, 22, 6719:1-20

(7)Yihang Xu , Yuxing Mao , Simou Li, Jian Li, Senior Member, IEEE, and Xueshuo Chen .Privacy-Preserving Federal Learning Chain for Internet of Things, IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL, VOL. 10, NO. 20, 15 OCTOBER 2023: 18364-18374.

(8)Hang Lu , Yuxing Mao , Jinsen Li  and Lin Zhu.Multimodal deep learning-based diagnostic model for BPPV, BMC Medical Informatics and Decision Making (2024) 24:82,1-17.  

(9)Mao Yuxing*, He yinghong, etc. Disease Classification Based on Eye Movement Features With Decision Tree and Random Forest, Frontiers in neuroscience, 2020.8.

(10)Yan Yan, Mao Yuxing*, Li Bo. SECOND: Sparsely Embedded Convolutional Detection, SENSORS, Vol(18):10,2018(SCI: 000448661500165).